2024 WAIC|腾讯钟学丹：打造离汽车产业最近的AI

7月4日-6日,2024世界人工智能大会(WAIC 2024) 在上海开幕。腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀出席由蔚来承办的“智能化助力交能融合与车网互动”分论坛,发表题为《车云一体,AI驱动汽车“新智能”》演讲,介绍了腾讯在汽车行业大模型方面的思考和实践。

AI大模型推动了汽车产业范式的革新,大模型在语音交互、知识推理、内容生成、内容推荐等方面的出色能力,可以帮助汽车行业进一步提升生产效率。钟学丹介绍,腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案,目前已经与10多家车企在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景展开落地应用实践。

“大模型在汽车业务场景的快速应用,离不开新的、全栈的AI技术能力架构。”钟学丹介绍,面向汽车行业,腾讯搭建了全栈的汽车行业大模型能力架构。底层是算力、网络等基础设施,腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持,以及全套的算力成本优化方案。再往上是工具层,腾讯为大模型训练提供了一整套平台和工具,以及知识引擎、图像生成引擎、视频生成引擎等AI时代原生的工具链。在模型层,腾讯在全链路自研的腾讯混元通用大模型之上,加入海量汽车行业专业数据精调,推出了腾讯云汽车行业大模型,相比于通用大模型易用性更高、精调和推理成本更低、模型优化也更容易。最上层是AI应用层,腾讯将产品能力和汽车行业的know how结合在一起,在汽车各个业务场景中去验证和应用。

钟学丹表示,腾讯希望打造“离产业最近的AI”,让大模型等前沿技术从可见,到可用,切实解决产业中的实际问题。例如,在智能座舱领域,腾讯与长安汽车合作,将海量的专业用车知识和说明手册,加载进知识引擎。用户只要用自然语言提问,智能助手就能精准回答,还会搭配上详细的操作示意图,大大提升用户体验。在实际应用当中,问答准确率从35%提升到84%。

在自动驾驶领域,腾讯为车企和行业伙伴提供自动驾驶云上工具链、轻地图、数据合规等能力,助力量产阶段进一步降本、提效、提质。腾讯在华东、华北建设的两个智能汽车云专区,是国内首个按照法律法规要求建设的专有云,可以帮助行业客户构建全流程合规、数据鲜活的数据闭环。针对智能驾驶大规模扩城对地图数据鲜度和降本的需求,腾讯将云和地图的能力结合在一起,将自动驾驶地图数据全面云化,为自动驾驶提供形态更轻、成本更低、更新更快、更灵活的地图数据服务。

在智能客服场景,新一代的腾讯企点智能客服,基于汽车行业大模型进行训练与精调,可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答,解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题,有效提升落单率和用户满意度。首先,当客服在企业微信开启一个对话时,可以从所有历史会话信息中提取客户的兴趣、关注点、情绪等,快速了解历史沟通情况和客情概览。在沟通中,系统可自动识别当前客户提出的问题,通过大模型知识引擎检索有效的回答信息,协助客服做出准确回答。系统还会实时分析会话内容,匹配标签库里的用户标签,构建更丰富的用户画像。

在营销和销售场景,借助AIGC和多模态能力,让车企应对复杂多变的新媒体营销环境,抢抓时机更快响应。比如文本、视频等素材的快速低成本生成。腾讯云智能数智人的能力,还可以用于新媒体直播和短视频留资,它区别传统重投入、百万级广告的制作和投放,更轻、更快、更灵活。

在企业知识库场景,腾讯乐享平台引入了大模型知识引擎,让员工在繁杂的企业资料库中,进行快速检索,借助大模型的归纳能力,可分钟级获得结论。员工还可直接基于企业知识进行智能写作,人工只需校对和补充即可,将需要数天的工作压缩到小时级,全面提升办公效率,打造学习型企业。

“汽车产业正在经历从‘数字化’向‘数智化’升级的新时期,AI成为背后的核心引擎。” 钟学丹表示:“腾讯提供了从数据、模型、算力、AI工具链、AI应用等全方位助力,帮助车企更简单、更高效的构建大模型,更好地应用到汽车产业场景中去。与此同时,我们也将不断强化云计算、地图等底座技术,助力行业‘车云一体化’的协同发展。”